Wojna USA-Chiny o AI nabiera tempa, gdy tanie modele z Pekinu rozprzestrzeniają się na całym świecie

Ten artykuł jest dostępny również w językach:

Wojna USA-Chiny o AI z bliska: koszty, bezpieczeństwo i kto naprawdę wygrywa

„The Telegraph” doniósł 16 czerwca 2026 roku, że chińskie systemy AI o otwartym kodzie źródłowym, w tym DeepSeek, Hy3 firmy Tencent oraz MiniMax z Szanghaju, stanowią obecnie pięć najpopularniejszych modeli działających za pośrednictwem OpenRouter, platformy, z której deweloperzy korzystają, aby uzyskać dostęp do setek systemów AI.

Rok temu cała czołowa piątka składała się z modeli amerykańskich.

Powodem jest cena. Najpopularniejszy model DeepSeek kosztuje 14 centów za milion tokenów. Fable 5 firmy Anthropic, zanim został wycofany z rynku, kosztował 10 dolarów za milion.

Chiny stosują tę samą taktykę, którą wykorzystały w przypadku mebli i samochodów elektrycznych. Nie muszą być najlepsze. Muszą być najtańsze.

Waszyngton zamyka drzwi do zaawansowanych modeli AI, Pekin rozdaje klucze do tanich modeli AI

12 czerwca administracja Trumpa wydała dyrektywę w sprawie kontroli eksportu, nakazując firmie Anthropic natychmiastowe zablokowanie wszystkim obcokrajowcom, w tym własnym zagranicznym pracownikom, dostępu do jej najnowszych modeli, Fable 5 i Mythos 5.

Rząd Stanów Zjednoczonych ograniczył dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli firmy Anthropic, ponieważ poinformowano, że wysoce rozwinięte funkcje cyberbezpieczeństwa tych modeli stwarzają niekontrolowane zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego.

Badacze z Amazona podobno odkryli wąską lukę umożliwiającą obejście zabezpieczeń, którą można było wykorzystać do zlecenia modelowi skanowania kodu w poszukiwaniu podatności.

Anthropic zdecydował się całkowicie wyłączyć oba modele, zamiast ryzykować częściowe naruszenie przepisów.

To pierwszy przypadek, gdy rząd Stanów Zjednoczonych zastosował kontrolę eksportu, aby wycofać komercyjny model AI z rynku, nawet dla Amerykanów w kraju.

Tymczasem chińskie modele o otwartym kodzie źródłowym są znacznie mniej zaawansowane niż ograniczone wersje amerykańskie. Każdy, gdziekolwiek się znajduje, może nadal kopiować, modyfikować i uruchamiać te podstawowe chińskie systemy na własnych serwerach, bez żadnego nadzoru ze strony Stanów Zjednoczonych.

Podczas gdy Waszyngton zamyka własną zaawansowaną technologię za nowymi przepisami, Pekin otworzył swoje drzwi przed całym światem. Brzmi to bardzo altruistycznie, jednak należy zauważyć, że poziom zaawansowania tych modeli nie jest taki sam.

Wynika to z faktu, że bezpłatna wersja prawie na pewno nie jest najlepszym dziełem Pekinu. Chiny mają długą historię strzeżenia swoich prawdziwych programów zbrojeniowych za murem tajemnicy i AI raczej nie będzie wyjątkiem.

Do tego, co oznacza to dla chińskich ambicji w zakresie wojskowej AI, wrócimy w dalszej części tego artykułu.

Cena, której nikt się nie spodziewał

Sam Altman przyznał podczas niedawnego wydarzenia branżowego, że firmy mówią mu teraz coś, czego nigdy wcześniej nie słyszał. Klienci wciąż mu powtarzają: „Moja firma wydała cały budżet na 2026 rok w pierwszym kwartale”, a sam Altman po raz pierwszy nazwał koszty tokenów „ogromnym problemem” dla klientów biznesowych.

Liczby to potwierdzają.

Dyrektor ds. technologii Ubera, Praveen Neppalli Naga, powiedział „The Information”, że Uber w zaledwie cztery miesiące wyczerpał cały budżet na 2026 rok przeznaczony na programowanie z pomocą AI, wydany głównie na Claude firmy Anthropic.

Inżynierowie Microsoftu podobno zrobili to samo.

Badanie przeprowadzone przez MIT wykazało, że AI była faktycznie tańsza niż pracownik ludzki jedynie w 23 proc. badanych zadań. W pozostałych 77 proc. AI kosztowała więcej, gdy uwzględniono wdrożenie, utrzymanie i sprzęt.

Nawet wiceprezes Nvidii, Bryan Catanzaro, powiedział Axiosowi, że w przypadku jego własnego zespołu koszty obliczeń są teraz wyższe niż koszty wynagrodzeń pracowników.

Klarna zastąpiła swoim chatbotem AI pracę około 700 pracowników obsługi klienta, a teraz ponownie zatrudnia ludzi jako zdalnych konsultantów pracujących w elastycznym trybie, po tym jak jej dyrektor generalny przyznał, że firma „posunęła się za daleko”.

Firma badawcza Gartner prognozuje, że połowa wszystkich firm, które zlikwidowały stanowiska obsługi klienta na rzecz AI, będzie zmuszona do ponownego obsadzenia tych samych ról do 2027 roku.

Na tym tle chiński model wyceniony w groszach nie wygląda już jak okazja. Wygląda jak jedyna racjonalna decyzja biznesowa, jaka pozostała na stole.

Taniość też ma swoją cenę: rachunek za bezpieczeństwo

Dyrektor generalny Airbnb Brian Chesky powiedział, że firma korzysta z Qwen, chińskiego chatbota stworzonego przez Alibabę, do obsługi klienta, ponieważ jest „szybki i tani”.

Podobno korzystał z niego również rząd Wielkiej Brytanii.

Tania chińska sztuczna inteligencja ma jednak pewien haczyk.

Południowokoreański urząd ochrony danych osobowych formalnie stwierdził, że DeepSeek przekazał dane osobowe południowokoreańskich użytkowników, w tym rzeczywistą treść ich zapytań do systemu AI, na chińską platformę chmurową o nazwie Beijing Volcano Engine Technology, bez ich zgody.

Niezależnie od tego firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem Feroot Security odkryła w aplikacji przeglądarkowej DeepSeek ukryty kod zdolny do wysyłania danych użytkowników do rejestru online China Mobile, państwowej firmy telekomunikacyjnej, której FCC zakazała już działalności w Stanach Zjednoczonych i którą uznała za zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego.

Były urzędnik Departamentu Bezpieczeństwa Wewnętrznego i NSA porównał to ryzyko do TikToka, dodając, że „mówimy o informacjach, które z dużym prawdopodobieństwem mają większe znaczenie dla bezpieczeństwa narodowego i są bardziej osobiste”.

Żadne z tych wydarzeń nie dzieje się też w próżni.

Większość zaawansowanych układów scalonych napędzających ten wyścig, zarówno systemów amerykańskich, jak i chińskich, jest produkowana na Tajwanie.

Chińskie działania wymierzone w wyspę nie byłyby jedynie kryzysem humanitarnym i militarnym. Z dnia na dzień stałyby się kryzysem łańcucha dostaw dla całej branży sztucznej inteligencji.

Luka w wydajności się zamknęła, ale Stany Zjednoczone nadal wydają więcej

Raport AI Index 2026 opracowany przez Stanford HAI stwierdza wprost, że luka w wydajności między czołowymi amerykańskimi i chińskimi modelami AI praktycznie się zamknęła.

W marcu 2026 roku czołowy model ze Stanów Zjednoczonych wyprzedzał czołowy model chiński w rankingu Arena zaledwie o 2,7 proc., po tym jak od 2025 roku obie strony kilkakrotnie wymieniały się prowadzeniem.

Chiny przodują pod względem liczby publikacji, cytowań, liczby patentów oraz instalacji robotów przemysłowych, podczas gdy Stany Zjednoczone nadal produkują więcej modeli najwyższej klasy i patentów o większym znaczeniu.

Pocieszeniem, i to realnym, są inwestycje.

Ten sam raport wskazuje, że prywatne inwestycje w AI w Stanach Zjednoczonych osiągnęły w 2025 roku 285 900 mln dolarów, co stanowi ponad 23-krotność chińskich 12 400 mln dolarów.

Pekin kieruje jednak środki również przez państwowe fundusze kierunkowe, a nie wyłącznie przez prywatny kapitał wysokiego ryzyka: szacuje się, że w AI trafiło 184 000 mln dolarów, a w 2025 roku ogłoszono nowy państwowy fundusz o wartości 138 000 mln dolarów, z których żadna kwota nie jest uwzględniona w tej liczbie 12 400 mln dolarów.

Po uwzględnieniu tych środków Waszyngton nadal prowadzi. Tyle że już nie z przewagą 23-krotną.

Stany Zjednoczone przodowały też w ubiegłym roku na świecie pod względem liczby nowo finansowanych firm AI, których było 1953, ponad dziesięć razy więcej niż w kolejnym kraju.

Problem polega na tym, że liczba badaczy AI przeprowadzających się do Stanów Zjednoczonych spadła o 89 proc. od 2017 roku, przy czym sam ostatni rok przyniósł spadek o 80 proc.

Stany Zjednoczone nadal wypisują największe czeki. Coraz mniej najlepszych umysłów na świecie przyjeżdża, by je zrealizować.

Czy Trump ma rację, blokując najbardziej zaawansowane modele AI firmy Anthropic?

Krytycy twierdzą, że nie. Niektóre osoby, które przez krótki czas pełniły funkcje w jego własnej administracji, nazywają tę dyrektywę eksportową działaniem na własną szkodę, wycofującym najlepsze modele ze Stanów Zjednoczonych z rynku, podczas gdy chińskie systemy open source rozprzestrzeniają się swobodnie, bez żadnych równoważnych ograniczeń gdziekolwiek.

Pojawia się też kwestia wojskowa poruszona wcześniej. Chińskie wydania open source to produkty cywilne tworzone z myślą o udziale w rynku i globalnych wpływach.

Zgodnie z chińską polityką fuzji wojskowo-cywilnej prywatne chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją mogą być zobowiązane do dzielenia się swoimi badaniami i możliwościami z państwem.

Oznacza to, że Chiny mogą już dysponować znacznie potężniejszymi, zamkniętymi modelami klasy wojskowej, których świat nigdy nie widział, jednocześnie rozdając bezpłatną wersję, aby zdobywać serca, umysły i dane za granicą.

Ponadto obawy dotyczące bezpieczeństwa nie są wymyślone.

Jailbreak, który doprowadził do zamknięcia Fable 5, został wykryty przez własnych badaczy Amazona, a nie wymyślony przez Waszyngton.

A udokumentowane transfery danych DeepSeek na serwery powiązane z chińskim państwem dowodzą, że „otwarta” chińska sztuczna inteligencja niesie ze sobą ukryte koszty, płacone prywatnością zamiast dolarami.

Prezydent odpowiedzialny za ochronę interesów Stanów Zjednoczonych słusznie, na wypadek najgorszego scenariusza, wybiera ostrożność, nawet jeśli wdrożenie wygląda niezgrabnie.

Niedoskonała blokada jest lepsza niż otwarte tylne drzwi do Pekinu.

Czujność chroni wolność.